373章
用了十几分钟的时间,程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。
米星公司的要求很简单,至少程诺看起来这样。
他们仅需要一套能够根据他们公司的具体情况,设计出一套公司财务和股票收入,还有个股投资的程序就可以。
这对于所有的金融证券公司最基础的数据程序。
网上关于这方面的资料很多,程诺大体浏览一遍。
他抵着下巴,皱着眉头思考一阵,立刻就有了灵感。
关于运用到这套程序运行的算法,程诺已经有了自己的决定。
GA-RS-LR算法!
翻译成中文的语言,是遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法。
这是一种盲目删除属性约简算法与启发式算法,由波兰数学家在1982年开创性的提出。
在对于处理含糊和不确定信息时,该数学工具具有一定的奇效。
对于处理该项目中公司财务与股票收益间的模糊数据关系,该算法是再也合适不过。
时间很紧张,只有短短七天。
既然确定了核心算法,那下面就是制作程序建模计划。
程诺又是思索一阵,脑海中理清项目的思路:运用GA-RS方法获得财务指标最优约简,随后运用LR模型探究两者的关系。最终,经过GA-RS的约简,得出财务指标对股票投资的影响。
到这一步,该项目的主体部分应该就已经搞定。
程诺嘴角一弯,新建一份文档,手指放在键盘上,开始工作。
这种难度的建模项目,还没有资格让程诺使用草稿纸,直接在脑海里演算就行。
程诺噼里啪啦的在键盘上敲击,思路也如潺潺流水般顺畅。
遗传算法可以全局优化和隐含并行,但仍有具体的因素需要考虑。
首当其中的便是染色体编码问题。
设条件属性集合为C={c1,c2,c3……cn},则条件属性空间Ωc,可映射为遗传算法染色体,每个染色体用n维的(0,1)二进制位串表示,使染色体个体与属性子集建立一一对应的关系。
随后便是适应值函数构造,其和相对依赖度可以结合满足属性简约的原理:
F(x)=f(x)γcd(x)=(1-card(x)/n)*card(POS(D))/card(U).
剩余的因素还有选择概率,交叉与变异,算法终止条件等。
不过程诺还没做到这部分的工作,就被赫尔交出去吃午饭,同行的还有亨利和加尔两人。
一路上,程诺和赫尔走在前面聊着天,亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放,似乎要从程诺的背影中看出什么。
可惜,他们什么也没看出来。
呆在麻省理工学院内,华国人他们也经常见。
可在两人眼中,程诺除了长得比那些人帅气点,年轻点,就没别的什么区别了啊!
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